第219章 要不要来蘋淉工作?
第219章要不要来蘋淉工作?
不过说起来蘋淉方面没要求林灰软件做适配,反而在机型上做调整?
这做事风格也太不蘋淉了吧?
不过即便是蘋淉方面要求林灰做适配。
林灰也不可能做适配那些“肾虚”机型。
就淉4和淉4s的那仅仅512MB的随机存取。
吹得再天花乱坠,附带再多光环也没用。
或许刚刚发布的时候这些东西还有不错的产品力。
但以现在的眼光来看妥妥的电子垃圾。
或者高情商地说,这些产品应该放到博物馆里。
等再过些时间,像农药之类的游戏现世之后。
淉4和淉4s更是没啥用武之地了。
想到蘋淉方面的主动改变。
林灰突然有了一种新的设想。
通过软件或者说游戏方面的不断进步。
有没有可能逼着硬件快速发展呢?
理论上是可行的。
某种程度上软件本身就是技术的先驱者。
软件往往间接推动硬件的发展。
不过软件到底要先行多少。
这个度具体怎么把握,是个问题。
像yuan神那种现在搞出来。
硬件基本直接放弃治疗了。
反而成了硬件倒逼软件。
将手机软件逼成电脑端或者开发云yuan神那种。
徒增烦恼罢了。
而且要避免造成软件厂商和硬件厂商相互勾结一茬一茬割用户韭菜的局面。
那就有违林灰的初衷了。
具体如何操作还需要一番筹谋。
看着林灰微微出神。
伊丽莎白·妮诗忍不住出言询问道:
“怎么了,不过只是加大内存而已,至于这么一脸诧异么?”
林灰回过神来,道:“加大内存倒是不诧异,也该加大内存了。
我比较诧异的是内存安排。
我原本以为你们蘋淉会选择在工程机gen6+里采用2G的运行内存。
但在工程机gen6里依然采用1G的运行内存呢。”
听了林灰的话,伊丽莎白·妮诗一阵无语。
良久憋出来一句:“要不你来蘋淉工作吧,TimCook会欣赏你的。”
Swift语言哪去了?
只是因为对产品的一点想法就被厨子欣赏么?
不至于,绝对不至于。
厨子的刀法之精准那可不是一般人学得来的。
在科技数码圈,林灰觉得也就只有老黄可以与之一战了。
所谓的老黄指的是英/伟/达公司创始人兼首席执行官黄亻勋。
此人刀法之精准跟厨子比起来有过之而无不及。
(作为普通的消费者时,无论是厨子还是黄亻勋的做法,林灰都不是很喜欢。
但就现在的林灰而言,对此二者也无所谓喜欢还是讨厌。
屁股决定脑袋,所处的位置决定思维方式。
如果有不错的合作机会林灰并不会单纯因为个人的喜好而去做决断。
涉及到以后,虽然和厨子未必有啥合作的可能。
但跟老黄林灰觉得还是有可能的合作空间的。
而且合作空间还不小。
林灰手中有unity的更高阶版本。
Unity是一款引擎。
引擎是对于游戏创作是指已编写好的可编辑游戏系统,或交互式实时图像应用程序的核心组件。
引擎是工具。
但又不仅仅是工具。
在林灰看来,引擎像是一条工厂生产线。
能将创作者的经验以及神之一手的灵感给具体呈现出来。
林灰前不久重构《HILLCLIMBRACING》时之所以如鱼得水。
跟有前世unity引擎的高阶版本助阵有很大的关系。
前世unity高阶版本之所以强。
除了其本身的深耕之外,与该厂同诸如英/伟/达之类的硬件设备厂商一直py交易也有很大的关系。
举个栗子,前世Unity引擎在版本中就支持DLSS技术。
DLSS技术又被称为深度学习超级采样,这是英/伟/达一项开创性人工智能渲染技术。
该技术利用RTX显卡上的专用人工智能处理单元将视觉保真度提升至全新高度。
利用深度学习神经网络的强大功能,深度学习超级采样技术可以提高帧率,为游戏生成精美清晰的图像。
在引入该技术之后,Unity的可编程渲染管线(SRP)以及通用渲染管线(光栅化)均可直接应用深度学习超级采样。
以便开发者更轻松便捷的为自己的游戏带来深度学习超级采样支持。
当开发者利用该技术改善已开发的游戏后。
玩家也会受益于这项改进,从而能体验到显着的性能提升。
硬件和软件互相合作强强联合本就能全方位促进技术体验的升级。
这种科技合作是多赢的。
前世Unity和英/伟/达的合作很多,并不仅限于深度学习超级采样这点。
涉及到光线的处理说unity跟英/伟/达没py交易反正林灰是不相信的。
就不一个一个去罗列了。
前世或许是英/伟/达促进了unity的合作换取了unity的成长。
今生完全就倒转过来了,如果真有跟英/伟/达合作的几乎。
也是林灰手中更高级版本的unity引领这个时空的英/伟/达。
今生林灰手里的unity版本如果运用得当无疑能和英/伟/达有合作的可能。
倒不是为了显卡。
林灰更看重的是英/伟/达这家企业在人工智能计算方面的潜力。
而且以英/伟/达长期涉足IP半导体行业的资历,对林灰一些野心或许会有帮助。
林灰默默将这事记下了。)
总之林灰是觉得关于刀法这一点他学得只是皮毛而已,完全不能和库存克星相提并论。
因此对于伊丽莎白·妮诗的说法林灰并不完全认同。
尽管如此,林灰照旧顺着伊丽莎白·妮诗的话题聊了几句。
结果没想到伊丽莎白·妮诗却似遇到知音一般打开了话匣子。
呃,林灰似乎突然想起了一句话:
——“和男人建立友谊需要具体情况具体分析。
但是和女人的友谊只要在背后共同说某人坏话就够了。”
当话题扯到蒂姆·库克身上时。
林灰似乎和伊丽莎白·妮诗多了除了技术之外其他的共同话题。
尽管事情发展有点出乎林灰的预料,但林灰乐得如此。
纵然林灰脑海中有很多信息。
但如何判断哪些信息有用哪些信息没用这是一个大问题。
林灰基于前世经验的在没有充分和这个时空客观事实结合的情况做出的判断带有很强的主观性,很容易造成误判。
这是十分危险的。
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不过说起来蘋淉方面没要求林灰软件做适配,反而在机型上做调整?
这做事风格也太不蘋淉了吧?
不过即便是蘋淉方面要求林灰做适配。
林灰也不可能做适配那些“肾虚”机型。
就淉4和淉4s的那仅仅512MB的随机存取。
吹得再天花乱坠,附带再多光环也没用。
或许刚刚发布的时候这些东西还有不错的产品力。
但以现在的眼光来看妥妥的电子垃圾。
或者高情商地说,这些产品应该放到博物馆里。
等再过些时间,像农药之类的游戏现世之后。
淉4和淉4s更是没啥用武之地了。
想到蘋淉方面的主动改变。
林灰突然有了一种新的设想。
通过软件或者说游戏方面的不断进步。
有没有可能逼着硬件快速发展呢?
理论上是可行的。
某种程度上软件本身就是技术的先驱者。
软件往往间接推动硬件的发展。
不过软件到底要先行多少。
这个度具体怎么把握,是个问题。
像yuan神那种现在搞出来。
硬件基本直接放弃治疗了。
反而成了硬件倒逼软件。
将手机软件逼成电脑端或者开发云yuan神那种。
徒增烦恼罢了。
而且要避免造成软件厂商和硬件厂商相互勾结一茬一茬割用户韭菜的局面。
那就有违林灰的初衷了。
具体如何操作还需要一番筹谋。
看着林灰微微出神。
伊丽莎白·妮诗忍不住出言询问道:
“怎么了,不过只是加大内存而已,至于这么一脸诧异么?”
林灰回过神来,道:“加大内存倒是不诧异,也该加大内存了。
我比较诧异的是内存安排。
我原本以为你们蘋淉会选择在工程机gen6+里采用2G的运行内存。
但在工程机gen6里依然采用1G的运行内存呢。”
听了林灰的话,伊丽莎白·妮诗一阵无语。
良久憋出来一句:“要不你来蘋淉工作吧,TimCook会欣赏你的。”
Swift语言哪去了?
只是因为对产品的一点想法就被厨子欣赏么?
不至于,绝对不至于。
厨子的刀法之精准那可不是一般人学得来的。
在科技数码圈,林灰觉得也就只有老黄可以与之一战了。
所谓的老黄指的是英/伟/达公司创始人兼首席执行官黄亻勋。
此人刀法之精准跟厨子比起来有过之而无不及。
(作为普通的消费者时,无论是厨子还是黄亻勋的做法,林灰都不是很喜欢。
但就现在的林灰而言,对此二者也无所谓喜欢还是讨厌。
屁股决定脑袋,所处的位置决定思维方式。
如果有不错的合作机会林灰并不会单纯因为个人的喜好而去做决断。
涉及到以后,虽然和厨子未必有啥合作的可能。
但跟老黄林灰觉得还是有可能的合作空间的。
而且合作空间还不小。
林灰手中有unity的更高阶版本。
Unity是一款引擎。
引擎是对于游戏创作是指已编写好的可编辑游戏系统,或交互式实时图像应用程序的核心组件。
引擎是工具。
但又不仅仅是工具。
在林灰看来,引擎像是一条工厂生产线。
能将创作者的经验以及神之一手的灵感给具体呈现出来。
林灰前不久重构《HILLCLIMBRACING》时之所以如鱼得水。
跟有前世unity引擎的高阶版本助阵有很大的关系。
前世unity高阶版本之所以强。
除了其本身的深耕之外,与该厂同诸如英/伟/达之类的硬件设备厂商一直py交易也有很大的关系。
举个栗子,前世Unity引擎在版本中就支持DLSS技术。
DLSS技术又被称为深度学习超级采样,这是英/伟/达一项开创性人工智能渲染技术。
该技术利用RTX显卡上的专用人工智能处理单元将视觉保真度提升至全新高度。
利用深度学习神经网络的强大功能,深度学习超级采样技术可以提高帧率,为游戏生成精美清晰的图像。
在引入该技术之后,Unity的可编程渲染管线(SRP)以及通用渲染管线(光栅化)均可直接应用深度学习超级采样。
以便开发者更轻松便捷的为自己的游戏带来深度学习超级采样支持。
当开发者利用该技术改善已开发的游戏后。
玩家也会受益于这项改进,从而能体验到显着的性能提升。
硬件和软件互相合作强强联合本就能全方位促进技术体验的升级。
这种科技合作是多赢的。
前世Unity和英/伟/达的合作很多,并不仅限于深度学习超级采样这点。
涉及到光线的处理说unity跟英/伟/达没py交易反正林灰是不相信的。
就不一个一个去罗列了。
前世或许是英/伟/达促进了unity的合作换取了unity的成长。
今生完全就倒转过来了,如果真有跟英/伟/达合作的几乎。
也是林灰手中更高级版本的unity引领这个时空的英/伟/达。
今生林灰手里的unity版本如果运用得当无疑能和英/伟/达有合作的可能。
倒不是为了显卡。
林灰更看重的是英/伟/达这家企业在人工智能计算方面的潜力。
而且以英/伟/达长期涉足IP半导体行业的资历,对林灰一些野心或许会有帮助。
林灰默默将这事记下了。)
总之林灰是觉得关于刀法这一点他学得只是皮毛而已,完全不能和库存克星相提并论。
因此对于伊丽莎白·妮诗的说法林灰并不完全认同。
尽管如此,林灰照旧顺着伊丽莎白·妮诗的话题聊了几句。
结果没想到伊丽莎白·妮诗却似遇到知音一般打开了话匣子。
呃,林灰似乎突然想起了一句话:
——“和男人建立友谊需要具体情况具体分析。
但是和女人的友谊只要在背后共同说某人坏话就够了。”
当话题扯到蒂姆·库克身上时。
林灰似乎和伊丽莎白·妮诗多了除了技术之外其他的共同话题。
尽管事情发展有点出乎林灰的预料,但林灰乐得如此。
纵然林灰脑海中有很多信息。
但如何判断哪些信息有用哪些信息没用这是一个大问题。
林灰基于前世经验的在没有充分和这个时空客观事实结合的情况做出的判断带有很强的主观性,很容易造成误判。
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